เว็บแอพพลิเคชั่นสำหรับตรวจประเมินระยะของโรคในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังโดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

Abstract

ด้วยอาการป่วยของคนไทยที่มีความชุกในลำดับต้นๆ ก็คือโรคไต ซึ่งเป็นโรคที่คุกคามสุขภาพคนไทยมาโดยตลอด และมีแนวโน้มจำนวนผู้ป่วยเพิ่มขึ้น การตรวจวินิจฉัยต้องใช้บุคลากรทางการแพทย์ที่มีอยู่จำกัด ทำให้ผู้ป่วยต้องรอและเสียโอกาสในการรักษา ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทั้งการจัดเก็บ การประมวลผลข้อมูล และความสามารถของอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพ สูงขึ้น รวมทั้งเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลและการทำนายโอกาส แนวโน้มในอนาคตมีความแม่นยำมากขึ้น งานวิจัยนี้วัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบจำลองที่ใช้ในการวิเคราะห์โอกาสการเกิดโรคไตเรื้อรังของผู้ป่วยเบาหวาน 2) ศึกษาแบบจำลองที่ใช้ในการวิเคราะห์ระยะการเกิดโรคไตเรื้อรังของผู้ป่วยเบาหวาน และ 3) พัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นสำหรับตรวจประเมินระยะของโรคในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ตามหลักการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning: ML) ประเภท การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) โดยใช้ข้อมูลผู้ป่วยโรคเบาหวานจำนวน 1,528 คน จากคณะแพทยศาสตร์ วชิรพยาบาล ผลการวิจัยพบว่าอัลกอริทึมที่เหมาะสมคือ อัลกอริทึมซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีน (Support Vector Machine: SVM) และนำมาพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นด้วยภาษาไพธอน แบบจำลองที่ได้มีค่าความถูกต้อง เท่ากับ 0.9760 ค่าความแม่นยำ เท่ากับ 0.9726 ค่าความระลึกเท่ากับ 0.9530 ค่าความถ่วงดุล เท่ากับ 0.9627 ตัววัดประสิทธิภาพโดยใช้พื้นที่ใต้กราฟ เท่ากับ 0.9701 เมื่อนำแบบจำลองและข้อมูลดังกล่าวมาสร้างเว็บแอพพลิเคชั่นพบว่า ผลการประเมินเว็บแอพพลิเคชั่น มีค่าเฉลี่ยในภาพรวมเท่ากับ 4.45 อยู่ในระดับมาก