การยอมรับการซื้อขายตราสารทางการเงินผ่านโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล

Abstract

ารวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการยอมรับการซื้อขายตราสารทางการเงินผ่านโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑลกลุ่มเป้ าหมายเป็ นผู้ตอบแบบสอบถามที่รู้จักการซื้อขายตราสารทางการเงินผ่านโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) จำนวน 684 ราย โดยเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยการใช้แบบสอบถามออนไลน์ ซึ่งแบ่งเป็น 3 ส่วน ดังนี้ 1) ข้อมูลทั่วไป คือ ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ตอบสอบถาม ได้แก่ เพศ อายุ ระดับการศึกษา อาชีพ และรายได้เฉลี่ยต่อเดือน 2) ข้อมูลพฤติกรรมการลงทุน ได้แก่ เงินออมเฉลี่ยต่อเดือน และวงเงินที่ลงทุนในตราสารทางการเงิน และ 3) ความรู้ความเข้าใจในการลงทุน โดยใช้สถิติเพื่อการทดสอบสมมติฐานและการปรับค่าคะแนน คือ สถิติ Logistic Regression Analysis ประเภท Binary Logistic มาใช้วิเคราะห์และประมวลผล พบว่า การใช้ 8 ตัว แปรที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ เพศ อายุ ระดับการศึกษา อาชีพ รายได้เฉลี่ยต่อเดือน เงินออมเฉลี่ยต่อเดือน วงเงินที่ลงทุนในตราสารทางการเงิน และความรู้ความเข้าใจในการลงทุน สามารถอธิบายเพิ่มเติมได้ว่า เพศชายมีโอกาสที่จะยอมรับระบบ AI มากกว่าเพศหญิง ยิ่งมีอายุมากขึ้นก็จะยิ่งมีโอกาสที่จะยอมรับระบบ AI มากขึ้น ยิ่งมีระดับการศึกษาสูงขึ้นก็จะยิ่งมีโอกาสที่จะยอมรับระบบ AI มากขึ้น อาชีพที่แตกต่างกันมีโอกาสที่จะยอมรับระบบ AI แตกต่างกัน ยิ่งมีรายได้เฉลี่ยต่อเดือนสูงขึ้นก็จะยิ่งมีโอกาสที่จะยอมรับระบบ AI มากขึ้น ยิ่งมีเงินออมเฉลี่ยต่อเดือนสูงขึ้นก็จะยิ่งมีโอกาสที่จะยอมรับระบบ AI มากขึ้น ยิ่งมีวงเงินที่ลงทุนในตราสารทางการเงินสูงขึ้นก็จะยิ่งมีโอกาสที่จะยอมรับระบบ AI มากขึ้น และ ความรู้ความเข้าใจในการลงทุนที่แตกต่างกัน มีโอกาสที่จะยอมรับระบบ AI มากขึ้น