การรักษาความปลอดภัยบ้านอัจฉริยะด้วยคาสั่งเสียงบนราสเบอร์รี่พาย 4

ธิติพงศ์ อุตสานอก

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rsuir-library.rsu.ac.th/handle/123456789/3136

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	ปณิธิ เนตินันทน์	-
dc.contributor.author	ธิติพงศ์ อุตสานอก	-
dc.date.accessioned	2025-12-01T06:52:04Z	-
dc.date.available	2025-12-01T06:52:04Z	-
dc.date.issued	2567	-
dc.identifier.uri	https://rsuir-library.rsu.ac.th/handle/123456789/3136	-
dc.description.abstract	การเติบโตอย่างรวดเร็วของดิจิทัลในเศรษฐกิจโลกทำให้ระบบรักษาความปลอดภัยในบ้าน มีความสำคัญมากขึ้นสำหรับการป้องกันทรัพย์สินและความสะดวกสบายส่วนบุคคล การวิจัยนี้ มุ่งพัฒนาและประเมินระบบรักษาความปลอดภัยในบ้านที่ใช้เทคโนโลยี IoT โดยใช้เซนเซอร์ ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบอินฟราเรดพาสซีฟ (PIR) เพื่อปรับปรุงการควบคุมอัตโนมัติผ่าน คำสั่งเสียงและปุ่มกด รวมถึงการควบคุมแสงและการตรวจจับผู้บุกรุกโดยมี Raspberry Pi 4 เป็นอุปกรณ์ควบคุมหลัก พร้อมกับการประเมินประสิทธิภาพของคำสั่งเสียงและความแม่นยำ ของการตรวจจับผู้บุกรุกผ่านเซนเซอร์ PIR ผลการทดสอบแสดงให้เห็นความน่าเชื่อถือของการ ควบคุมแสงด้วยเสียงผ่าน Google Assistant โดยมีความแม่นยำ 83% สำหรับคำสั่งเสียงภาษาไทย และ 91.50% สำหรับคำสั่งเสียงภาษาอังกฤษ แอปพลิเคชัน Blynk ให้ความแม่นยำในการสั่งงาน ด้วยปุ่มกดสูง เซนเซอร์ PIR มีความแม่นยำ 100% และแนะนำค่าความหน่วงล่าช้า 2.5 วินาที ในการตรวจจับ PIR เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด ตั้งค่าความหน่วงล่าช้าในการตอบสนองของเซนเซอร์ ให้เหมาะสมกับการใช้งาน Google Assistant หรือระบบควบคุมเสียงอื่น ๆ เพื่อควบคุมแสงในบ้าน ด้วยคำสั่งเสียง ระบบสามารถแจ้งเตือนเมื่อมีการตรวจพบการเคลื่อนไหวที่น่าสงสัยในบ้าน และใช้ คำสั่งเสียงในการควบคุมระบบต่าง ๆ ของบ้าน เช่น การเปิด/ปิดไฟ ทำให้ไม่ต้องใช้มือสัมผัส ระบบสามารถตอบสนองได้รวดเร็วและมีความแม่นยำสูง ทำให้การควบคุมและการรักษาความ ปลอดภัยมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ระบบนี้ยังสามารถนำไปปรับใช้ในสำนักงานหรือ โรงงานเพื่อเพิ่มความปลอดภัยและการควบคุมการทำงานอัตโนมัติและประยุกต์ใช้ในสถานการณ์ ต่าง ๆ ได้อย่างกว้างขวาง	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	มหาวิทยาลัยรังสิต. สำนักหอสมุด	en_US
dc.subject	ระบบความมั่นคงอิเล็กทรอนิกส์	en_US
dc.subject	อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง	en_US
dc.subject	การควบคุมอัตโนมัติ	en_US
dc.title	การรักษาความปลอดภัยบ้านอัจฉริยะด้วยคาสั่งเสียงบนราสเบอร์รี่พาย 4	en_US
dc.title.alternative	Smart home security with voice commands on Raspberry pi 4	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.description.other-abstract	The rapid growth of digital technology in the global economy has increased the importance of home security systems for protecting property and ensuring personal comfort. This research aims to develop and evaluate a home security system utilizing IoT technology, employing Passive Infrared (PIR) motion detection sensors to enhance automated control through voice commands and button inputs. The system also includes light control and intruder detection, with a Raspberry Pi 4 as the main control device. The study assesses the performance of voice commands and the accuracy of intruder detection using PIR sensors. Test results demonstrate the reliability of light control via voice commands through Google Assistant, showing an accuracy rate of 83% for Thai language commands and 91.50% for English language commands. The Blynk application provides high accuracy for button-based control. The PIR sensor boasts a 100% accuracy rate, with a recommended delay of 2.5 seconds for optimal PIR detection performance. Setting an appropriate response delay for the sensor is crucial for effective usage with Google Assistant or other voice control systems for home lighting control. The system can send alerts when suspicious movements are detected in the house and allows for voice control of various home systems, such as turning lights on and off, eliminating the need for manual touch. The system responds quickly and accurately, significantly enhancing control and security efficiency. Additionally, this system can be adapted for use in offices or factories to improve security and automated control, making it versatile for a wide range of applications.	en_US
dc.description.degree-name	วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต	en_US
dc.description.degree-level	ปริญญาโท	en_US
dc.contributor.degree-discipline	เทคโนโลยีสารสนเทศ	en_US
Appears in Collections:	ICT-IT-M-Thesis

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
THITIPONG UTSANOK.pdf		869.31 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record