ความรู้ความเข้าใจปฏิบัติการข้อมูลข่าวสารกับการคาดคะเนผลกระทบเชิงเศรษฐกิจในยุคดิจิทัล

Abstract

การศึกษาเรื่องความรู้ความเข้าใจปฏิบัติการข้อมูลข่าวสารกับการคาดคะเนผลกระทบเชิง เศรษฐกิจในยุคดิจิทัล วัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาความรู้ความเข้าใจปฏิบัติการข้อมูลข่าวสารกับการ คาดคะเนผลกระทบเชิงเศรษฐกิจ การเก็บข้อมูลแบบออนไลน์ จากประชากรที่มีอายุตัpงแต่ 18 ปี ขึ้น ไป โดยมีจำนวนตัวอย่างในการทำวิจัยครั้งนี้ จำนวน 1,250 คน โดยสถิติ Ordered Logistics Regression (OLR) ในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยตัวแปรตาม มีการจัดแบบเรียงลำดับกัน ได้แก่ การ คาดคะเนเป็นไปในทิศทางบวก ไม่แน่ใจ ทิศทางลบ ตัวแปรอิสระ ประกอบไปด้วย อายุ เพศ ระดับ การศึกษา สถานภาพ รายได้เฉลี่ยต่อ เดือน อาชีพ เงินออมเฉลี่ยต่อเดือน เครื่องมือ สื่อสังคม ออนไลน์ที่ใช้ และตัวแปรต่อเนื่อง (Covariates) คือ ค่าคะแนนความรู้ความเข้าใจการปฏิบัติการ ข้อมูลข่าวสาร การทดสอบสมมติฐานของการศึกษาครั้งนี้พบว่าระดับ Significant มี 2 ตัวแปร คือ คะแนนของความรู้และระดับของการศึกษา มีค่า Cox & Snell R square เท่ากับ 0.062 หรือ ตัวแปร อิสระทั้งสอง สามารถอธิบายตัวแปรตามได้เท่ากับ 6.2 % หมายความว่าหากคะแนนความรู้มีค่า เพิ่มขึ้น 1 คะแนน จะทำให้เกิดการคาดการณ์เชิงเศรษฐกิจลดลง 0.077 เท่า และหากพลเมืองมีวุฒิ การศึกษาปริญญาตรีแล้ว ถ้ามีวุฒิการศึกษาเพิ่มขึ้นเป็นระดับปริญญาโทหรือสูงกว่าจะ Significant ซึ่งมีโอกาสการคาดคะเนผลกระทบเชิงเศรษฐกิจลดลง 0.51 เท่า จากการศึกษาพบว่า ค่าคะแนนความรู้และระดับการศึกษามีส่วนสำคัญต่อการคาดคะเนผลกระทบด้านเศรษฐกิจในยุคดิจิทัล ดังนั้นผู้ที่มีอำนาจหรือหน้าที่ควรเผยแพร่เกี่ยวกับความรู้ในการปฏิบัติการข้อมูลข่าวสารให้กว้างขวางและทั่ว ถึงมากขึ้นให้ทั่วถึงในทุกระดับการศึกษา ช่วยกันกำจัดข่าวสารทั้งบิดเบือน เพื่อที่จะให้เกิดสังคมที่น่าอยู่มากขึ้น อันจะก่อให้เกิดการคาดคะเนเชิงเศรษฐกิจที่ส่งผลทางจิตวิทยาให้ระบบเจริญเติบโตขึ้นไปได้