กรอบแนวคิดการสร้างปฏิทินกำหนดการสำคัญของงานประชุมวิชาการระดับนานาชาติอัตโนมัติ: การจำแนกประเภทเว็บเพจที่เกี่ยวข้อง

Abstract

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการนาการจำแนกประเภทเว็บเพจไปใช้พัฒนาเป็น ปฏิทินกิจกรรมอัตโนมัติของงานประชุมวิชาการระดับนานาชาติ โดยผู้วิจัยมุ่งเน้นการสร้างกรอบ แนวคิดในการพัฒนาเว็บท่าเพื่อสร้างปฏิทินกาหนดการสำคัญของงานประชุมวิชาการระดับ นานาชาติ ข้อมูลเว็บเพจจะถูกเก็บโดยไม่ต้องคำนึงว่าในเว็บเพจนั้นมีกำหนดการสำคัญหรือไม่ แล้วจึงทำการจำแนกประเภทเว็บเพจโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน (Supervised Machine Learning) ในงานวิจัยนี้ได้ทดลองกับเทคนิคดังต่อไปนี้ คือ อัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) เคเนียเรสเนเบ อร์ (K-Nearest Neighbor: K-NN) ซัพพอร์ท เวกเตอร์แมชชีน (Support Vector Machine: SVM) และตัวจำแนกแบบเบย์ (Naïve Bayes) พบว่าการใช้โมเดลต้นไม้ ตัดสินใจ (Decision Tree) ให้ค่าความถูกต้องสูงที่สุดที่ 98.33%